Trace2Tower（arXiv:2609.05261，2026-09-04）针对「浅层轨迹检索 + 扁平 skill 摘要」忽略时序依赖与结果条件拓扑的问题，提出 transition-aware EigenTrace：把 step 交互抽象成 canonical events，用语义兼容、转移动态与 outcome evidence 建统一图，再经 contrastive spectral decomposition 抽出稳定、与成功对齐的行为模态，并压制失败捷径。这些模态组织成多层 skill 塔，供后续复用。
相对 WikiSkill（wiki 中间层）与 SkillGLoW（procedural family）：中间表示是 谱模态 / 事件图，强调转移与成败证据。库治理仍应坚持执行门控；谱分解给出的是候选层级，不是自动 merge。
→ 折入目标：agent-skills-engineering §五-E。