Trace2Tower（arXiv:2609.05261，2026-09-04）针对「浅层轨迹检索 + 扁平 skill 摘要」忽略时序依赖与结果条件拓扑的问题，提出 transition-aware EigenTrace：把 step 交互抽象成 canonical events，用语义兼容、转移动态与 outcome evidence 建统一图，再经 contrastive spectral decomposition 抽出稳定、与成功对齐的行为模态，并压制失败捷径。这些模态组织成多层 skill 塔，供后续复用。
相对 WikiSkill（wiki 中间层）与 SkillGLoW（procedural family）：中间表示是 谱模态 / 事件图，强调转移与成败证据。库治理仍应坚持执行门控；谱分解给出的是候选层级，不是自动 merge。
→ 折入目标：agent-skills-engineering §五-E。
CONTINUITY（arXiv:2609.05269）
源：失败模式 security-context discontinuity——provenance、授权、策略、协议适配与执行控制各自正确，跨组件交接仍可能被丢弃、放宽、重绑或重解释。对策是 assume-guarantee 契约 + 可验证材料（signed root grants、provenance commitments、role-bound transition receipts 等）。对照 harness Permissions / encode rules twice。
Substrate-Aware（arXiv:2609.05232）
源：substrate blindness——规划状态里没有内存/时限/运行时/算力。把 128 MB RAM + 10 s 合同写进提示后，三家 frontier 配置在 14 组可对齐可执行对中有 13 组降低峰值进程内存。Contract/sandbox 须声明资源合同。
Cursor Self-Hosted Machines（2026-09-02）
源：tool execution 挪到团队网络 worker/pool；agent loop/推理仍在 Cursor cloud。My Machines vs Pools；出站 HTTPS worker。Flurry「harness 在 sandbox 外」的产品形。
Speculative Uncertainty（arXiv:2609.05274）
源：黑盒 agent 输出 token 上，用小 draft model 的 speculative cross-likelihood 估失败概率 → 路由/人工介入/加测。Sensors 前移到昂贵执行之前。
HarnessEvolve（arXiv:2609.00829）
源：参考轨迹 + quality/performance 双门；已折入 self-improvement-loops §五-E。应同步折入 harness-engineering。